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用“科技向善”理念引领人工智能发展

更新时间:2019-07-11 16:26:28 浏览量:4363

要引导科技向善,科技伦理建设至关重要。在今年全国两会期间,全国人大代表、腾讯公司董事会主席兼首席执行官马化腾专门就科技伦理建设提出建言。他认为,只有进一步加强科技伦理对科技活动的引导和规范,才能促使科技活动朝着更加有利于人类和人类社会的方向发展。

然而,人工智能是个大课题,也存在不少争议。目前,人工智能对人类的挑战主要来自三个层面:哲学、道德和实践。不过,纵观人类发展历史,无数科技创新在出现之初都面临不少质疑,但最终都在服务人类发展的过程中,逐渐被人接纳,并被不断向前推进。人工智能也不会例外。

最近,应阿联酋人工智能部部长奥玛尔·宾·苏丹·奥拉马的邀请,我有幸到迪拜参加“AIEverything”全球峰会,并发表《AI向善:科技向善理念在中国的实践》的主题演讲。在会议期间,我和众多国际组织以及来自全球80多个国家AI领域的专家、企业家切磋交流,深受启发。

广西巴马瑶族自治县被称为“上天遗落人间的一块净土”。这里,奇山秀水、锦绣田园遍布乡野,步步是景;这里,长寿文化、民俗风情特色鲜明,处处含韵。巴马不仅是长寿养生国际旅游区的核心区,也是深度贫困县。风景无法直接变为“钱景”,如何让“开门见景”的山区群众,拥有一条具有巴马特色的旅游脱贫致富路呢?

这四个特征的英文单词首字母连在一起正好是ARCC,和英文里面“方舟”的发音相同。我们希望AI的发展最终能够拼成这个单词,希望AI能成为守护人类可持续发展的一艘方舟。

图为参会者在“AIEverything”全球峰会参观智能机器人。本报记者贾平凡摄

油光”可鉴

2014年年末,古美两国启动关系正常化进程。2015年7月,两国正式恢复外交关系。但自特朗普2017年就任美国总统以来,美国政府宣布收紧对古政策,随后以所谓美驻古外交人员遭到“声波攻击”为借口,驱逐在美古巴外交官并撤回六成美驻古外交人员。古巴政府多次否认美方指控,谴责美国行为导致古美关系出现倒退,并表示愿在平等条件下与美国开展对话。(记者朱婉君)

人民网成都2月19日电 龙狮欢腾闹新春,民俗巡游大拜年。今日,宜宾市长宁县各界群众欢聚一堂,以独具特色的旅游文化和底蕴深厚的民俗文化展演,向市民展示当地的民俗风情,让广大市民大饱眼福。

科技创新本无好坏之分,关键在于使用科技的人。因此,整个科技产业需要树立“科技向善”的发展观,即通过技术资源为人类社会可持续发展创造福祉。

教育部在相关通知中明确,2019年起国家统编中小学语文教材配有“中小学语文示范诵读库”,供各地按需自愿购买。鼓励教材出版单位采取互联网下载的方式免费提供与教材配套的数字音像材料。

(本报记者贾平凡采访整理)

唯有科技向善,才能更好助力人类可持续发展。这一理念与联合国倡导的可持续发展议程遥相呼应。2015年9月,联合国大会第七十届会议通过《2030年可持续发展议程》。该议程涵盖了17项可持续发展目标。作为深刻影响未来的战略性科技,人工智能在这17个领域如何作为,决定了这一科技能否真正向善。

理想的人工智能发展路径应符合四个特征,即可知、可控、可用、可靠。具体而言,“可知”是希望人工智能的算法能够变得清晰透明、可以解释;“可控”是希望避免人工智能危害人类个人或整体的利益,进一步厘定人工智能所做决定的责任承担者;“可用”是希望人工智能可以让全人类共用共享技术红利,避免因技术鸿沟带来更多社会不公平;“可靠”是希望人工智能能够更高效修复自身漏洞,真正实现数据和产品的安全、稳定与可靠。

在实践层面,该如何具体操作?首先,应创建一个全球性的指导框架标准,以人为本,确保人工智能的技术红利能覆盖所有人群。具体可以锁定以下重点领域:提升医疗效率;解决人类饥饿问题;保护人类文明遗产;确保语言多样性,推动无障碍交流;推动算法公平,从产品设计的源头上消除歧视;推动通用信息可访问性。

随着经济增速保持在合理区间的韧性增强,推动结构性改革目标的实现,可以确保中国经济未来一个时期平稳进入由高速增长阶段转向中高速增长的高质量发展阶段,中国经济的效益和质量同时会得到不断地提高。

近日,2019年“AIEverything”全球峰会在阿联酋迪拜召开,旨在展示如何利用人工智能技术在全球范围内实现有影响力的变革。来自全球80多个国家的130多家AI相关企业在峰会设置展位,众多国际组织、科技行业领袖、学术机构、AI行业初创企业等各领域负责人参加峰会,引发全球媒体广泛关注。其中,腾讯、华为、阿里等中国企业受邀参会。

人民网东京6月17日电 据日本时事通讯社报道,由日本东京大学等组成的研究小组发布消息称,日前已研制出可在真空中将水蒸发喷射的超小型卫星用引擎和测试卫星“AQT-D”。预计在年内将由无人补给机“白鹳”8号带到国际空间站(ISS),并从日本的“希望”号实验舱发射升空。

此外,报道说,根据欧盟《通用数据保护条例》,监管机构有权对违反规定的公司作出处罚,处罚金额最高可达其全球营收的4%或者2000万欧元(以高者为准)。

本届论坛主题为“领导力4.0:全球化新时代的成功之道”。来自100多个国家的1900余名政、商、学、媒体界代表将参会。

那么这些图案是不是班克西的真迹呢?熟悉班克西作品的东京艺术大学教授毛利嘉孝认为,东京防潮门上的画是班克西的亲笔画。因为他在作品集中介绍了将该图案翻转的作品,并写有“Tokyo 2003”,照片上螺栓的位置和痕迹也与现实中的一样。

图为参会者在“AIEverything”全球峰会上与机器人互动。本报记者贾平凡摄

其实,人工智能发展带给人类最大启迪是“自我反省”。曾经,全世界疯狂崇拜IT时代的降临。但那时,人类还没有意识到,IT最重要的不是“T”,而是“I”能带来的价值。现在,在技术乐观主义的高潮过后,我们应当意识到,ArtificialIntelligence(人工智能)一词,关键的不是Intelligence,而是Artificial,是人类的自我反省意识和对科技的主动干预。我们需要保证的是人类整体的进步,而不仅仅是技术的创新。我们必须确保技术向善,确保在人类可持续发展的进程中没有一人掉队。

当前,作为引领未来的战略性技术,人工智能在全球范围内蓬勃兴起。许多国家都在加紧部署,陆续出台了人工智能的相关政策和规划,力图在新一轮国际竞争中掌握更多的主动权。

——摘自习近平在中国文联十大、中国作协九大开幕式上的讲话(2016年11月30日)

今年是洪秋花一家人首次在春节期间出游。虽然她已经退休,但养老保险金每年都增加,生活条件越来越好,孩子们陆续成了家,一家人过得和和美美。年前,有家人提议春节期间去宜春旅游,得到了大家的响应。于是,正月初二,全家24口人开了5辆车从上饶自驾到宜春。“我听说温汤镇的温泉不错,这回体验了一把,果然名不虚传。”洪秋花给宜春旅游点了个大大的赞。在明月山上,他们一家人或驻足欣赏美景,或拍照留念,轻松自在。“在宜春,我们品尝了地道的特色小吃,感受了当地的风土人情,今年过了个不一样的年!”洪秋花讲述春节之旅时意犹未尽。(记者 郑 颖)

此外,构建一个开放的人工智能生态系统必不可少。要让政府、科技公司、学术机构和用户等所有利益相关者联合起来,秉承构建人类命运共同体的理念,建立积极的生态规则,加强多方互动合作。

从经济发展理论与逻辑来看,分工专业化、技术进步、人力资本积累以及体制机制改革和创新是劳动生产率提升的四种相互关联的源泉,因而是实现经济的长期增长和可持续发展的主要途径。在长期经济增长和可持续发展上,对外开放正是这些因素的催化剂。首先,对外开放有助于实现“得自贸易的收益”,直接推动了市场规模扩大以及由此带来的分工专业化;其次,对外开放促进了国际竞争与合作,既有助于激发自主研发的潜能,也有助于通过吸引先进科学技术成果和有益管理经验从而实现技术的优化配置;再次,对外开放有助于人文交流与合作,为人才培养和人力资本的积累提供更广泛的空间;最后,对外开放也能给一国国内体制机制改革和创新发挥“倒逼”作用,从而打破束缚自身发展的制度性障碍。

通知指出,导师是培养质量第一责任人,要把培养人放到第一位,既要做学术训导人,指导和激发研究生的科学精神和原始创新能力,更要做人生领路人,言传身教引导研究生树立正确的世界观人生观价值观,恪守学术道德规范,增强社会责任感。要加强导师队伍的师德师风建设,对违反师德、行为失范的导师,实行一票否决,并依法依规坚决给予相应处理。对于未能切实履行职责的导师,培养单位视情况采取约谈、限招、停招、取消导师资格等处理措施。

伴随着5G时代的到来,万物互联将加速各行各业之间的协同合作。今天大会邀请到了国内外相关领域的专家学者、企业精英和行业的代表,也正是网络新媒体发展领域的参与者、实践者和推动者。我理解,本次大会也正是为了我们大家的相聚,在这里搭一个台子,让大家在这里畅所欲言,看世界、听未来,分享经验、交流合作,献计献策,共同来助推智能视听领域的一个大发展。

近些年来,校园暴力不断发生。一些被曝光的校园暴力事件中,涉案人的施暴手段残忍,让人感到触目惊心,被欺凌者常常受到身心上的双重伤害。一名来自四川的90后受访者留言:“我曾在儿童时期受到过校园欺凌的伤害,这种阴影真是伴随一生,所以我特别痛恨校园暴力,希望可以重视这个问题,保护更多的孩子。”

在各国政策的激励下,越来越多的企业加大对人工智能的投资和研发,越来越多的人工智能产品正从构想走进寻常百姓家。“让人工智能无处不在”正成为业界共识。不难想象,未来,人工智能将打造一个全新的数字文明,深刻影响人类社会和经济发展的各个领域。

湖南圣湘生物科技有限公司董事长戴立忠代表建议,政府应建立协调机制,进一步缩短先进技术、产品和市场应用之间的距离,打通创新型产品快速上市渠道,降低企业运行过程中的非生产性负担,以便让创新型企业快速有效释放新动能。

据英国《金融时报》网站报道,仅仅两三年前,人工智能仍然貌似最狭窄的领域,其最先进形式——“深度学习”源于三所北美大学的研究工作。但是,如今机器学习的基本方法已经被很好地理解。事实证明,这是一种通用技术,几乎可以应用于任何领域。

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